」。它把对话记录和你的完成条件一起发给一个独立的小模型（默认是 Haiku），让这个小模型来裁判。小模型如果觉得没完成，就需要返回一个具体理由（比如「test_login.py 还有 2 个 failure」）。然后这个理由会被注入 Claude 下一轮的上下文，指导它接着干。如果小模型认为完成了，目标就会自动清除，任务结束。值得一提的是，这个裁判模型不调用任何工具，不读文件，不跑命令。它只看 C
出一切合理查询后所深知，公司确认，于2026年3月30日及本公告日期，不少于25%的公司已发行股份乃由公众人士持有，且公司能够遵守联交所证券上市规则项下公众持股量规定。责任编辑：卢昱君
把这三行 bash 写进了官方产品。这一刻，所有人都明白了一件事 ——通用人工智能的临门一脚，可能不是更聪明的模型，而是「把事做完」的模型。换句话说，AI 编程的核心战场正在从「生成代码」转向「闭环交付」。11 天，三条线，同一个终点4 月 30 日，OpenAI 的 Codex 率先上线 / goal。Greg Brockman 在 X 上只丢了一句，「Codex 现已内置 Ralph loop
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